LG Chemは、世界的な不確実性に対応するため、先端材料、ライフサイエンス、サステナビリティの3分野に注力し、事業ポートフォリオを再編します。競争力強化に向け、R&D能力の向上と財務体質の強化も図ります。バッテリー材料、サステナビリティ関連事業、医薬品分野での成長を目指し、戦略的な投資と効率化を進める方針です。
そこで今回は、「LG化学の戦略から、国内化学メーカーは何を学ぶべきか？ 」という課題設定でシナリオプランニングを進めてみたいと思います。
シナリオ骨格
まずは、このテーマを考える上で、キーとなる外部要因について考えてみましょう。 LG化学の戦略から国内化学メーカーが学ぶべきことの考察を深めるため、2030年を想定した不確実性の高い外部要因を以下に示します。
-
地政学リスクの増大: 米中対立の激化、ロシア・ウクライナ情勢の長期化など、世界的なサプライチェーンの分断や資源価格の変動を引き起こす可能性。
-
気候変動対策の加速と規制強化: カーボンニュートラルの実現に向けた各国の政策が強化され、炭素税導入や排出量取引制度の拡大などが、企業のコスト増加や事業構造の転換を迫る可能性。
-
技術革新の進展: AI、バイオテクノロジー、量子コンピューティングといった先端技術が化学産業に大きな変革をもたらし、新規素材の開発や生産プロセスの効率化、新たなビジネスモデルの創出を加速する可能性。
-
資源制約の深刻化: 希少金属や水などの資源の枯渇が進み、資源価格の高騰や安定供給の困難化が、企業の生産活動に影響を与える可能性。
-
消費者の価値観の変化: SDGsへの意識の高まりやライフスタイルの多様化により、消費者の製品に対する要求が変化し、環境負荷の低い製品やパーソナライズされた製品への需要が高まる可能性。
上記のうち、国内化学メーカーにとって特にインパクトが大きいと考えられる要因は以下の２つです。
-
気候変動対策の加速と規制強化: 国内化学メーカーは、エネルギー多消費型の産業構造を持つ企業が多いため、カーボンニュートラル実現に向けた規制強化は、事業の根幹を揺るがす可能性があります。積極的な技術開発や事業ポートフォリオの転換が不可欠となります。
-
技術革新の進展: 特にAIやバイオテクノロジーの進展は、素材開発の効率化や製造プロセスの最適化など、幅広い分野で化学産業に大きな影響を与えます。これらの技術をいち早く取り入れ、競争力を維持・向上させることが重要となります。
2030年 シナリオ物語
それでは、この２つの不確実性を骨格に、その挙動に応じた４つのシナリオを想定します。よりリアリティを出すために、物語形式にしてみます。
シナリオA：気候変動対策の加速と規制強化がポジティブ、技術革新の進展がポジティブ
2030年。日本ケミカルは、グリーンテクノロジーの世界的リーダーとして君臨していた。10年前には想像もできなかった姿だ。政府の強力な後押しと、世界的な脱炭素化の流れに乗じ、同社は積極的に事業構造を転換。AIを活用した触媒開発プラットフォームを構築し、バイオマス由来の革新的な素材を次々と生み出した。
かつてはコスト負担だった炭素税は、今や競争優位性の源泉だ。排出量を大幅に削減した同社の製品は、環境意識の高い消費者から圧倒的な支持を得ている。AIによる製造プロセスの最適化は、エネルギー消費量を劇的に減らし、コスト削減にも大きく貢献。技術革新と環境対策が好循環を生み出し、企業価値を飛躍的に向上させた。
シナリオB：気候変動対策の加速と規制強化がネガティブ、技術革新の進展がネガティブ
2030年。老舗化学メーカーの東洋化成は、倒産寸前の危機に瀕していた。カーボンニュートラルへの対応の遅れが致命傷となった。政府の厳しい規制と高騰する炭素税に圧迫され、主力製品の競争力を失った。
技術革新の波にも乗り遅れた。AIやバイオテクノロジーへの投資を怠り、旧態依然とした製造プロセスから抜け出せない。新規素材の開発も進まず、海外の新興企業に市場を奪われた。
コスト削減のため人員削減を繰り返したが、技術者の流出を招き、ますます状況が悪化した。経営陣は打開策を見いだせず、会社は徐々に衰退の一途をたどった。
シナリオC：気候変動対策の加速と規制強化がポジティブ、技術革新の進展がネガティブ
2030年。中部化成は、ニッチな環境技術で生き残りを図っていた。大手企業のような大規模な投資はできないため、特定の分野に特化し、独自の技術を磨き上げた。
同社は、CO2を資源として活用する技術に注力。独自の触媒技術を開発し、CO2から有用な化学物質を生成することに成功した。技術革新の波には乗り遅れたものの、環境対策へのニーズの高まりを捉え、地道な研究開発によって競争力を維持した。
小規模ながらも安定した収益を確保し、地域経済に貢献している。大手企業のような華々しさはないが、着実に成長を続けている。
シナリオD：気候変動対策の加速と規制強化がネガティブ、技術革新の進展がポジティブ
2030年。新興化学メーカーのグローバルケムは、AIを活用した革新的な素材開発で急成長を遂げていた。同社は、従来の化学メーカーとは異なり、AIやバイオテクノロジーなどの先端技術を積極的に導入。
気候変動対策への対応は遅れていたものの、AIによる素材開発の効率化によって、高性能かつ低コストな製品を次々と市場に投入した。規制の厳しい国内市場から海外市場に軸足を移し、グローバルに事業を拡大。
既存の化学メーカーが苦戦する中、同社は新しいビジネスモデルを確立し、業界のゲームチェンジャーとして注目を集めている。しかし、環境負荷への意識は低く、持続可能性への課題を抱えている。
技術開発戦略
ヘッジ、オプション、１点読み、留保の４つの戦略を基本に考えます。今回は、どのシナリオが来ても一定のリターンを得られるであろう戦略、ヘッジ戦略を考えてみます。 国内化学メーカーが、提示された4つのシナリオのいずれにおいても一定のリターンを得られる可能性を高める技術開発として、**「AI駆動型・適応型触媒設計プラットフォーム」**の構築を最も重要と考えます。
このプラットフォームは、AIとデータサイエンスを駆使し、様々な条件下（規制強化の有無、技術革新の進展度合いなど）で最適な触媒を迅速かつ効率的に設計・開発することを目的とします。
以下、詳細な解説です。
- シナリオAへの対応： グリーンテクノロジーのリーダーを目指す上で、AIによる触媒開発は不可欠です。既存の触媒の性能向上だけでなく、バイオマス由来原料やCO2を原料とした革新的な触媒の開発を加速させ、競争優位性を確立します。
- シナリオBへの対応： 技術革新が停滞する状況下でも、AIを活用することで、限られたリソースで効率的に触媒開発を進めることができます。既存の触媒プロセスの最適化や、汎用性の高い触媒の開発に注力することで、コスト削減と競争力維持を図ります。
- シナリオCへの対応： ニッチな環境技術で生き残るためには、特定の分野に特化した触媒開発が重要です。AIを活用することで、CO2を資源として活用する触媒や、特定の有害物質を分解する触媒など、独自の技術を効率的に開発し、競争力を高めます。
- シナリオDへの対応： 技術革新が進む状況下では、AIを活用した触媒開発は必須です。グローバルケムのような新興企業に対抗するため、AIによる触媒開発の効率化によって、高性能かつ低コストな触媒を迅速に市場に投入し、競争力を維持します。
具体的な技術開発の内容：
- データ収集・整備： 過去の触媒開発データ、反応条件データ、物性データなどを網羅的に収集し、AIが学習可能な形式に整備します。
- AIモデル構築： 機械学習や深層学習などのAI技術を活用し、触媒の構造と性能の関係性を学習するモデルを構築します。
- 触媒設計・最適化： 構築したAIモデルを用いて、特定の反応や条件に最適な触媒の構造を設計し、シミュレーションによって性能を予測します。
- 実験検証： 設計された触媒を実際に合成し、実験によって性能を検証します。実験結果をAIモデルにフィードバックすることで、モデルの精度を向上させます。
- 適応型設計： 新しい規制や技術トレンドに対応するため、AIモデルを継続的にアップデートし、常に最適な触媒を設計できる体制を構築します。
期待される効果：
- 触媒開発期間の大幅な短縮
- 触媒性能の向上
- コスト削減
- 新規素材開発の加速
- 環境負荷の低減
- 競争優位性の確立
このAI駆動型・適応型触媒設計プラットフォームは、国内化学メーカーが不確実な未来においても持続的に成長するための強力な武器となり、様々なシナリオに対応できる柔軟性と競争力を提供します。
まとめ
今回は、国内化学メーカーの立場で、技術開発戦略について検討しました。戦略検討には、シナリオプランニングの検討ステップを予め組み込んだ専用の生成AIを構築。与えた情報は冒頭のニュース記事、立場、想定年のみで、あとはステップに従って結果が自動生成されています。
今回、各ステップは簡易的に行いましたが、重要なステップでは専門情報（あるいは内部情報）を与えるなどの調整を入れることで、生成AIでありがちな一般論を避けることができるでしょう。これにより、よりリアリティのあるシナリオを描くことができ、戦略の精度も上がることが期待できます。
クォークでは、生成AIを活用した客観性のある戦略プランニング、特定分野に専門特化した生成AIの構築など、企業のR&Dを情報面でサポートする取り組みを行っております。全国からのお問い合わせをお待ちしております。