ローカル環境で動作する、チーム専用の生成AI。
生成AIをもっと気軽に、専門特化して使えないか。生成AI活用の概念検証（PoC）をチーム内で行いたい。
しかしながら、情報漏洩やコストの問題から、なかなか前に進まない。
こうした課題に、環境構築から活用まで、生成AIのスモールスタートを支援。
完全ローカル環境
全てオープンソースで構成し、社内PCで動作する環境構築をサポート。情報漏洩の心配なく、従量課金も発生しません。
＜ご支援内容＞
・Linuxインストール（ubuntu）
・仮想環境構築（Docker）
・言語モデルの導入（ollama）
・統合ソフトの導入と設定（Dify）
※DifyはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。
専門分野の強化
RAGを使った追加学習により、お客様の専門分野をカバーするシステムの構築をサポートします。
＜ご支援内容＞
・追加学習の設定（RAG）
・エンベディング、リランクの構成
・精度アップの方法
ワークフローの自動化
各種ノードを接続し、目的の処理を自動化する方法について解説します。定型の調査レポートや、集計テーブルの自動出力など、最大限の業務効率化を目指します。
＜ご支援内容＞
・ワークフローの説明
・各種ノードの説明
・サンプルワークフローの提供
・Dify環境変数の調整方法
学習データの自動収集
AIを強化するための学習データを、自動的に収集する仕組みを構築します。自社内のファイルやWeb情報を自動収集するクローラの構築、収集した情報をナレッジベースとしてAIへ登録する方法を解説します。
＜ご支援内容＞
・クローラー＆全文検索エンジン（Fess）のローカル構築
・Webクロールプラグイン（Firecrawl）のローカル構築
・ナレッジベースへの登録
・外部参照ノードの設定
参考価格。
ローカル環境で動作する、標準的なAI機能の構築と活用を目指したプラン、お客様の分野に専門特化したAI機能の構築と活用を目指したプラン、
２つのプランを想定しています。
*1 1年毎の自動更新。短期をご希望の場合はご相談下さい。原則として、１チーム１契約とさせていただきます。
*2 GPU（VRAM12GB以上推奨）を搭載したデスクトップPCをご用意いただきます。OSインストール、仮想環境構築、GPU設定、各種コンテナの配置を支援します。代行する場合は初期費用１ヶ月分を頂戴します。
*3 埋め込みモデル、リランクモデルを構成し、精度アップを支援します。
*4 特定サイト参照機能、ファイルクローラーによる社内データの自動収集と参照、AIとの連携フローの構築。ファインチューニングは別途ご相談。