現代社会では、情報の量は膨大です。各分野で新しい発見が相次ぎ、新しい技術が開発されていきます。しかし、それらの情報の中から関連性が高いものだけを抽出して利用できれば、個々の専門家もまたその力を活かせると考えられます。
ただ、そのような高度な分析を行うには、膨大なデータを検索し、関係するデータのみを選び、それらを合理的に結びつけて、より深い洞察が得られるようにする必要があります。人間だけでこれらの作業を行うのは難しいと言えるでしょう。
また、ブレインストーミングの際に思いつくアイデアは多数ありますが、それらを整理して最も可能性が高いものだけを抽出することは容易ではないです。AIの力によって、このような問題に対処し、人間の知的活動をサポートするための新しいツールを作ることができます。
生成AIを取り入れてイノベーションを加速
ここでは、ブレインストーミングに生成AIを取り入れた際の特徴と、その利点について説明します。また、このような取り組みで出会う可能性のあるデメリットについても触れます。さらに、このような取り組みを活かして、新しいイノベーションが実現する方法について述べます。
以下の実例では、多くの企業が自身のビジネスにとって最も関連性が高いアイデアを抽出するためにAIを使いました。
- 医療分野の革新
- 医局は、人為的なエラーのリスクを低減して患者の安全を確保したいと考えています。AI技術によって、医療従事者が個々に取得できる知識レベルを最適化し、医療コミュニティ全体の治療標準を向上させることが可能です。
- 教育分野の革新
- AI技術は、教科書に記載されているトピックのみを学習するのではなく、生徒自身の関心事と興味により、自ら学びたいトピックを決定するシステムを作り出すことができます。
- ビジネス分野の革新
- 人間が達成できなかった高レベルの分析で、潜在的なビジネスポテンシャルを最大化し、新しいビジネス戦略を生み出すことが可能です。
これらの例からも、このような取り組みによって、医療、教育、ビジネスの分野における革新が実現することが明らかであると考えられます。
ブレインストーミングにおける利点
このような取り組みの活用事例の一つとして、以下のような案件もあります。
- 経営戦略の策定
- 人間が考えるより高度なビジネス戦略策定を支援することが可能です。これはAIによってこれまでに達成できなかった高レベルの分析を実現することで行われます。
- 新製品開発
- AIによって、人間の知的活動がサポートされることで、新しい製品の開発において、最も可能性が高いアイデアだけを抽出し、最適な製品を生み出すことが可能です。
これらの例からも、このような取り組みによって、ビジネスにおいて革新が実現することが明らかであると考えられます。これは、ブレインストーミングに生成AIを取り入れた際の利点を示します。
まとめ
このような取り組みには、複数の課題があります。たとえば、
- コスト: AI技術を活用するには、莫大な金額が必要です。このため、企業はAI技術の導入に際してコストの低減を検討する必要があるでしょう。
- セキュリティ: AI技術によって生み出される大量のデータに対処するために、セキュリティ対策も考慮する必要があります。データが不正に利用されないようにするために、企業は強力なセキュリティ対策を講じる必要があるでしょう。
- 人材確保: AI技術によって生み出される新しいビジネス戦略と製品を実現するには、専門家が必要です。ただし、これらの専門家の確保は難しくなります。
これらの課題に立ち向かうために、企業はAI技術を活用して、新しいビジネス戦略と製品を生み出すことができます。これにより、ビジネスにおｋる革新が期待できるのです。