新春の喧騒が落ち着き、次年度の戦略策定が佳境を迎える1月末。皆様の戦略案は、5G/6Gの普及といった「確定的なトレンド」に終始していませんか？
誰もが予測可能な未来に依拠した戦略は、必然的に競合との同質化を招き、資本力勝負の消耗戦へと繋がります。本記事では、この「戦略のコモディティ化」を打破する鍵として、AIを活用したシナリオプランニングの実践手法を詳説します。
AIの冷徹な推論能力を用い、人間が目を逸らしがちな「不確実な分岐」を4つのシナリオとして可視化。不都合な未来すらもシミュレーションし、複数の「未来への保険」を戦略に組み込むことで、競合が到達できない独自の勝機を掴むための論理を考察します。
目次
戦略の「コモディティ化」を再考する
1月も下旬を迎え、多くの企業では次年度の予算編成や中期経営計画の最終調整に入っている時期かと存じます。年頭に掲げた意気込みが具体性を帯び始める一方で、策定された戦略を冷静に見つめ直し、「これで本当に他社に勝てるのか」という一抹の不安を覚える経営層も少なくありません。
特に、AIの進化や5G/6G通信規格の普及といった「確定的なトレンド」を主軸に据えた戦略は、一見すると堅実で合理的です。しかし、誰もが予測可能な未来にリソースを集中させることは、実は最大の戦略的リスクを孕んでいます。
なぜなら、「誰もが疑わない確実な未来」を前提にした戦略は、必然的に競合他社と酷似したものになるからです。2026年、私たちが直面しているのは、情報と技術のコモディティ化が加速し、正攻法だけでは「勝機」が見えにくいという厳しい現実です。本記事では、あえて「不確実性」にスポットを当て、AIを駆使して他社が描けない独自のシナリオを構築する意義について考察します。
トレンドの「死角」：なぜ5G/6Gの普及だけでは不十分なのか
具体例として、「5G/6G通信規格の普及」を深掘りしてみましょう。 超高速・大容量・低遅延といった特性がもたらす未来は、各種文献や政府のロードマップで詳細に描かれています。このインフラが社会の基盤となることは、もはや「前提条件」です。
しかし、戦略の本質は「前提」に従うことではなく、「前提の上で起きる予測不能な分岐」を味方につけることにあります。例えば、5G/6Gが普及した世界において、以下のような問いに即答できるでしょうか。
- データ主権の対立： 技術的には可能でも、プライバシー保護の観点から「データの集中」が法的に禁じられたらどうなるか。
- 物理回帰の波： デジタル接続が飽和した結果、人間が「非デジタルな体験」に極端なプレミアム価値を見出すようになったら、その通信技術はどう転用されるべきか。
インフラの普及という「確定的なトレンド」だけを追っている企業は、こうした「不確実な分岐」が起きた瞬間に立ち往生します。トレンド追従は、いわば全員が同じ教科書を読んでいる状態です。そこから一歩抜け出すためには、教科書の余白に書かれた「不確実性」にこそ、独自の解を見出す必要があります。
不確実性を「変数」に変える：AIによるシナリオシミュレーションの実践
シナリオプランニングは、未来を一本の線ではなく、複数の「可能性の広がり」として捉える手法です。しかし、従来の人間中心のワークショップでは、参加者の経験則や希望的観測が入り込み、真に驚異となるシナリオを排除してしまう傾向がありました。
ここで、AI（Dify等のワークフロー）によるシステマティックなアプローチが威力を発揮します。私たちは、以下のステップで不確実性を構造化しています。
ステップ1：シナリオドライバー（不確実要因）の特定
トレンド（確定要素）とは独立し、かつ事業への影響度が極めて高い「2つの不確実な軸」を選定します。
- 軸A： 社会的受容性と規制の強弱（オープンか、クローズか）
- 軸B： 価値観の変容（機能重視か、体験・情緒重視か）
ステップ2：4象限のマトリクスによる未来予測
AIは、これら2軸が交差して生まれる4つの異なる未来（シナリオ）を、膨大な外部文献データと照らし合わせながら詳細に記述します。
- シナリオ1（順風満帆）： 技術が受容され、機能的価値が最大化される世界。
- シナリオ2（分断と規制）： 技術はあるが、規制により活用が限定される世界。
- シナリオ3（情緒的転換）： 技術は普及したが、人々が「便利さ」以外の価値を求める世界。
- シナリオ4（混沌と再編）： 既存のビジネスモデルが崩壊し、新たな秩序が模索される世界。
ステップ3：AIによる「技術アセットの強制転用」
ここが最も重要な工程です。AIに対し、「自社のこの技術文献の内容を、上記4つのシナリオそれぞれで収益化せよ」という指示を与えます。AIは、人間なら「あり得ない」と切り捨ててしまうような最悪のシナリオ（シナリオ4）においてすら、技術の物理的特性を抽象化し、生き残るためのニッチなニーズを見つけ出します。
「不都合な未来」こそが、真の競争優位を生む
日本企業において、シナリオプランニングが定着しにくい理由の一つに「ネガティブな未来を語ることを忌避する文化」があります。しかし、経営における真のリスクは、ネガティブな事態が起きることではなく、それに「無防備であること」です。
AIを用いたシミュレーションの強みは、その「冷徹さ」にあります。AIは忖度しません。5G/6Gが普及しても、もし社会がその恩恵を拒絶したり、特定の国による技術封鎖が起きたりした場合の「不都合な真実」を、具体的なデータとともに突きつけてきます。
しかし、この「不都合な未来」への洞察こそが、戦略に深みを与えます。 「もし市場がAではなくBに振れたら、この技術を医療分野ではなく、セキュリティ分野に即座にスイッチする」といったオプション（選択権）をあらかじめ持っておくこと。これこそが、不確実な時代における究極の防御であり、攻めの戦略となります。
他社がトレンドという「正解」を一つだけ抱えて走っている間に、自社は四つの異なる未来に対する「回答」を準備している。この情報の非対称性が、決定的な差を生むのです。
VBA的な自動化から、AIによる「意味の生成」へ
前回のブログでも触れた通り、従来のVBAやキーワード検索による処理は、過去のデータの「整理」には役立ちますが、未来の「構築」には関与できません。 不確実性を扱うためには、情報の断片から新しい意味を紡ぎ出す「推論能力」が必要です。
AIは、通信技術の文献から「信号の減衰を防ぐアルゴリズム」という特性を読み取り、それを「不確実な未来（例えば、極限環境での資源採掘が加速する世界）」における「遠隔操作ロボットの制御」へと、文脈を飛び越えて接続します。この「意味の生成」ができるようになった今、もはや人間だけで頭を捻る時代は終わりました。
次年度の戦略を「多層化」するために
1月末の今、皆様の手元にある戦略案を、もう一度見直してみてください。そこには「確実な未来」しか描かれていないのではないでしょうか。
確定的なトレンドを追うことは生存のために必要です。しかし、勝つためには、その裏側にある「不確実性」に光を当て、複数のシナリオを用意しなければなりません。AIは、そのための最も強力な「軍師」となります。
AIが描き出す4つのシナリオは、単なる予測ではありません。どの未来が来ても、自社の技術アセットを価値に変えるための「思考の訓練」です。不確実性を恐れるのではなく、それを構造化し、戦略のスパイスに変える。その一歩が、2026年の貴社の躍進を決定づけるはずです。