生成AIの戦略的活用：シナリオの兆候をとらえ、未来を切り拓く
現代ビジネスにおいて、変化のスピードはかつてないほどに加速し …
ケーススタディ
ローカルLLMで画像認識（Dify+llama3.2-vision）
前回の記事では、生成AIの弱みである抽象的な質問に対し、タグ …
生成AIの壁（RAGと抽象的質問）
以前の記事でRAGの有無を比較し、その効果についてご紹介しま …
生成AIの活用を支える情報サービス（RSS+RPA編）
以前の記事で、生成AIの追加学習用のデータとして、自動収集し …
生成AI、追加学習RAGの効果（企業動向分析編）
前回はRAGを使ってモデルを追加学習する方法についてご紹介し …
DifyでRAGの精度を上げる方法（前処理編）
コンサルティングのプロジェクトなどで生成AIを使う場面が増え …
ローカルLLMを動かすためのPCスペックについて
生成AIを自社でも使ってみたい、スモールスタートしたい、でも …
Llama3.2が発表されました
Metaは、年次開発者会議「Meta Connect 202 …
生成AIの新手法「SELF-ROUTE」がもたらすビジネス変革
近年、生成AIは急速に普及し、多くの企業がその可能性を模索し …
ブレインストーミングと生成AI
現代社会では、情報の量は膨大です。各分野で新しい発見が相次ぎ …